[10일차] ABC 부트캠프 - ESG포럼&세미나

 

 

오늘은 ESG포럼&세미나 날이었습니다. 

주제는 '데이터로 보는 분야'로 강연을 듣게 되었습니다.

 

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1

급변하는 AI 트렌드. 데이터 과학으로 헤쳐가기  -  황보현우 교수님

 

이번 강연에서는 황보현우 교수님께서 최근 빠르게 변화하는 AI 트렌드에 대해 알려주셨습니다.

 

교수님은 생성형 AI가 단순히 텍스트를 생성하는 수준을 넘어, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠를 누구나 쉽게 제작할 수 있도록 해주는 매우 강력한 도구가 되어가고 있다고 합니다.

이제는 전문가가 아니더라도 간단한 명령어만으로도 창작 활동이 가능해졌습니다. 

 

그러나 아직 이 기술이 모든 문제를 해결해주는 것은 아니라고 합니다. 생성형 AI는 아직 환각 현상이 존재하여 데이터 편향성에 따른 왜곡된 결과를 보여줄 수 있는 위험성이 존재한다고 합니다. 

 

AI는 정답이 없는 분야에서는 뛰어난 효과를 보이지만 정답이 필요한 분야에서는 신중하게 사용해야하고 

아직 추론, 예측에서는 아직까지 AI의 한계가 명확하다고 합니다.

Data Scientist는business skill, technical skill, analytics skill 중 analytics skill이 중요해졌다고 합니다. 

 

3가지를 다 잘할 수 없었지만 이젠 가능해졋다.

우리 학생들은 비지니스 스킬은 쌓을 수 없다. 직접 실무 경력이 쌓아야하기 때문

테크니컬 스킬 프로그래밍 파이썬 같은 것은 몰라도 AI가 해주기에 데이터 분석 역량이 중요하게 되엇다.

과거에는 3가지요소를 다봤지만 이젠 데이터 분석 역량만 보는 시대에 도달했다.

 

데이터 사이언티스트가 되고 싶으면

 

예전에는 3가지를 다 잘하기는 매우 어려웠습니다. 하지만 이젠 시대가 달라졌습니다 .

비즈니스 스킬은 우리와 같은 학생들은 갖추기 어렵습니다. 실무 경험 없이는 키우기 어렵고, 테크니컬 스킬은 이젠 AI가 많은 부분을 대신해줄 수 있게되었습니다.

결국 중요해진 것은 데이터 분석 스킬입니다.

 

이런 Data Scientis가 되기 위한 책을 추천해주셨습니다.

 

 

추천 해주신 책

적성 검사를 위한 책

- 경역학 콘서트

- 벌거벗은 통계학

 

인내심하기 위한 책

- 신호와 소음

 

통계학습을 하고 싶으면

- An introduction to Statistical Learning (pdf로 공개되어 있음 매우매우 어려움)

 

 

chat cpt를 활용하는 방법에 대해 알려주셨습니다.

 

 

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2

AI 시대! NSHC의 생존 전략- 윤선희 이사님

두 번째 강연에서는 AI로 인해 변화하는 비즈니스 환경 속에서 개인과 기업이 어떻게 살아남을 것인가에 대해 다루었습니다. 모바일 보안 및 사이버 보안 교육 분야에서 활동하는 NSHC의 실제 사례를 중심으로, AI 기술의 양면성과 이에 대한 대응 전략을 살펴볼 수 있었습니다.

 

AI, 비즈니스의 기회이자 보안의 위협

AI는 더 이상 미래 기술이 아니라 지금 이 순간에도 비즈니스를 혁신하고 있는 핵심 도구입니다. 기업들은 AI를 통해 생산성과 효율성을 극대화하고 있으며, 동시에 AI 기술은 사이버 보안 위협의 형태로도 등장하고 있습니다.

예를 들어, WormGPT 같은 생성형 AI는 해커가 피싱 메일을 자동 생성하거나, 딥페이크 기술로 정교한 공격을 감행하게 만듭니다. AI 모델 자체를 공격 대상 삼는 시도도 점점 늘고 있어, 기업들은 AI를 활용하면서 동시에 보안 시스템 역시 강화해야 하는 이중 과제를 안고 있습니다.

 

'떠오르는 사자' 작전

2025년 6월, 이스라엘이 이란을 공격한 사례는 AI가 실제 군사 작전에서 결정적 역할을 수행할 수 있다는 점을 보여줍니다.
이스라엘 정보기관 모사드는 수년간 수집한 데이터를 고담 AI 플랫폼에 학습시켜, 위성 영상, 도청 데이터, 드론 영상 등을 종합 분석했습니다. 이 AI 시스템은 표적을 자동 식별하고 공격을 지휘하며, AI 기반 전쟁의 현실화를 증명했습니다.

 

AI로 인한 고용의 위기

AI는 반복적인 업무를 자동화하며, 기업 내 생산성을 획기적으로 끌어올리고 있습니다. 하지만 이러한 변화는 특히 신입 사원들에게 위기가 될 수 있다고 합니다. 기존에 인프라를 갖춘 시니어는 AI 툴로 역량을 더욱 확장할 수 있는 반면, 신입은 기회를 얻기도 전에 대체될 위험에 노출되고 있습니다.

 

NSHC의 AI 생존 전략

NSHC는 AI 시대의 생존을 위해 적극적인 변화를 시도하고 있습니다:

•  전사 AI 교육: 전 직원에게 AI 툴 사용법을 가르치고, 실제로 구글 워크스페이스와 노트북 LM을 활용한 업무 환경 구축.
• 자동화 시스템: AI를 이용한 위험 분석 및 보고서 자동 생성.
• 강의 콘텐츠 제작:  AI를 이용하여 교육 자료 제작.
• 업무 효율 향상: 기획서 작성 속도 증가, 직무 역량 개선.
• AI취약점 연구 : LLM 취약점 분석하고 대응 방안 연구

 AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 기업의 경쟁력이 크게 달라질 수 있다는 점을 알 수 있던 것 같습니다. 

 

AI 시대, 개인의 생존 전략

윤선희 이사님은 개인의 대응 전략을 강조했습니다:

• AI 툴을 직접 써보는 경험이 중요하며 무료로 쓰는 것보단 실제로 구독하거나, 실무에 적용해보려는 노력이 필요하다고 합니다.
• 대학생 및 취준생은 열린 마음으로 빠르게 배우고 적용하는 태도를 가져야 하며, AI를 두려워하기보다 도구로 받아들일 준비가 되어야 한다고 합니다.

실제로 강연에서는 젠스파크와 같은 실용적인 AI 도구 사용을 추천하며, “AI를 쓸 줄 아는 사람과 못 쓰는 사람 간의 격차는 점점 더 벌어질 것이다”라는 경고를 남기기도 했습니다.

 

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3

뉴 스페이스 시대의 지구 관측_공간정보의 진화 새로운 지능이 온다. - 김현옥 공학박사님

 

이번 강연은 지구 관측 위성이 어떤 것인지 어떤 역할을 하는지 들었던 것 같습니다. 

 

우주 개발의 중요성과 한국의 현재

우주는 단순한 과학적 영역을 넘어, 미래 산업과 안보, 경제에 큰 영향을 미치는 분야로 자리 잡고 있습니다.
강연에서 뉴스페이스, 즉 민간이 주도하는 우주 시대가 도래했다는 점과, 한국도 우주 경제 강국을 목표로 우주 개발에 적극 투자하고 있다는 내용이 강조되었습니다.

국민들 역시 우주 개발의 필요성에 긍정적인 인식을 가지고 있으며, 전문가들 또한 지구 관측 위성이 국가 경쟁력의 핵심이라고 보고 있다는 사실이 흥미로웠습니다.

 

기후 변화와 지구 관측 위성의 역할

지구 온난화로 인해 산불, 홍수, 가뭄 같은 재난이 점점 더 잦아지고 있습니다.
이러한 재난 상황에서 지구 관측 위성은 기후 변화 데이터를 실시간으로 수집하고, 과학적으로 분석하여 우리가 대응할 수 있는 길을 열어주고 있습니다.

특히 농업, 환경 문제와도 직접 연결되기 때문에 지구를 관측하고 변화 양상을 모니터링하는 기술이 매우 중요해졌습니다

 

뉴스페이스 시대와 위성 기술의 발전

과거에는 국가 중심의 대형 우주 프로젝트가 주를 이뤘다면, 이제는 민간 기업이 주도하는 ‘뉴스페이스 시대’가 도래하였습니다.
재사용 로켓, 소형 위성 기술의 발전으로 위성 발사 비용이 크게 줄었고, 위성 수 자체도 급격히 증가하게 되었습니다.

 

한국의 우주 개발 계획

우리나라도 다양한 지구 관측 위성 프로그램을 운영하고 있으며,위성 기술을 통해 한반도를 정밀하게 관측하는 등, 기후 감시 및 국가 기반 시스템으로서의 역할을 수행하고 있습니다.
우주 개발의 방향도 단순한 기술 확보에서 벗어나, ‘우주 경제 강국’으로의 도약을 목표로 변화하고 있다는 점이 인상 깊었습니다

 

우주에서 바라본 지구

마지막에 아폴로 8호가 우주에서 지구를 찍은  사진을 보았습니다.
그 사진은 단순한 이미지가 아니라, 인간이 처음으로 우주에서 지구를 바라본 순간으로서, 우주와 지구를 바라보는 관점을 바꿔놓은 계기가 되었다고 합니다.

이처럼 우주 기술은 단지 과학의 영역을 넘어, 우리 일상과 가치관에까지 영향을 줄 수 있는 존재라는 점을 다시금 깨닫게 되었습니다.

 

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마무리 

 

오늘 들은 세 가지 강연을 통해, AI가 이미 우리 일상 깊숙이 들어와 많은 변화를 만들어내고 있다는 사실을 실감하게 되었습니다.
특히 우주 기술이 단순한 탐사의 영역을 넘어서 재난 대응과 기후 문제 해결이라는 현실적인 문제에 활용되고 있다는 점은 생각보다 훨씬 가까운 기술이라는 인식을 갖게 해주었습니다.

그리고 그 중심에는 늘 ‘데이터’를 어떻게 해석하고, 연결하고, 결정에 반영하느냐가 있다는 점도 인상 깊었습니다.

이렇게 빠르게 바뀌는 세상 속에서 무엇을 배워야 할지, 어떤 방향으로 나를 준비시켜야 할지 더 깊이 고민하게 되는 시간이었습니다.
변화를 단순히 두려워하기보다, 그 흐름 안에서 내가 할 수 있는 역할을 찾아가야겠다는 마음이 들었습니다.